Veille & sources fiables
Les prompts pour fact-checking, exigence de citations, diversité des sources, déclaration d'incertitude — pour journalistes, analystes, consultants.
Quand l'IA est utilisée pour produire du contenu factuel — articles, rapports d'analyse, notes sectorielles, fact-checking — les exigences éditoriales classiques restent valides : sources identifiées, citations vérifiables, incertitude communiquée, indépendance des sources.
Mais les LLM ont des angles morts : ils peuvent halluciner avec aplomb, citer des sources circulaires (A cite B qui cite A), reformuler comme certitude une affirmation incertaine, ou propager une source unique comme si elle était diversifiée. Le risque éditorial est concret : une note basée sur des chiffres mal vérifiés peut détruire des années de réputation.
Cette section regroupe les fiches qui forcent l'IA à respecter une rigueur éditoriale : exigence de citation, déclaration explicite d'incertitude factuelle ou statistique, diversité des sources (≥ 2 sources indépendantes), validation des sources web et RAG, détection de biais.
Cible : journaliste, analyste de marché, consultant, équipe de veille technologique.