Quoi utiliser, et quand

Code review et audit sécurité

Vous utilisez l'IA pour analyser du code existant à la recherche de vulnérabilités. Ces prompts structurent la revue, couvrent les vecteurs d'attaque courants et formalisent les résultats pour la traçabilité.

Déboguer un incident ou un bug

Une erreur en production ou un bug difficile à reproduire — vous utilisez l'IA pour investiguer. Ces prompts maintiennent la rigueur analytique, évitent les conclusions hâtives et structurent l'escalade.

Développer un site statique

Vous utilisez l'IA pour générer du code HTML, CSS ou JavaScript d'un site sans backend. Ces prompts sécurisent la session de bout en bout, de la définition du périmètre jusqu'au contrôle avant mise en ligne.

Développer une API / backend

Vous concevez ou étendez une API exposée à des clients externes. Validation des entrées, contrôle des accès et journalisation sont des enjeux critiques que ces prompts adressent à chaque phase.

Développer une app web dynamique

Vous construisez une application avec authentification, base de données et logique métier côté serveur. Les risques de sécurité sont amplifiés — ces prompts couvrent les injections, les accès et la gestion des erreurs à chaque étape.

Réaliser une présentation ou des slides

Vous faites générer un support de présentation par l'IA. Ces prompts assurent la rigueur factuelle, la traçabilité des sources et la protection des données sensibles avant diffusion.

Rédiger du contenu (marketing, blog, docs)

Vous utilisez l'IA pour produire des textes destinés au public — articles, pages produit, documentation. Ces prompts maintiennent la qualité factuelle et protègent la vie privée avant publication.

Rédiger un document ou rapport long

Vous produisez un document structuré de plusieurs pages avec l'aide de l'IA. Ces prompts garantissent la cohérence sur la durée, la rigueur des sources et la protection des données avant diffusion.

Analyser un grand jeu de données

Vous soumettez un volume important de données à l'IA pour en extraire des insights. Ces prompts gèrent le traitement par chunks, l'incertitude statistique et la cohérence du contexte sur toute la session d'analyse.

Recherche web et veille

Vous utilisez l'IA pour collecter et synthétiser des informations issues du web. Ces prompts garantissent la fiabilité des sources, la traçabilité des citations et la neutralité de l'analyse.

Statistiques et visualisations

Vous demandez à l'IA de produire des analyses statistiques ou des graphiques à partir de données. Ces prompts garantissent la rigueur des résultats, la déclaration des marges d'erreur et la traçabilité des sources.

Intégrer un LLM dans un produit

Vous embarquez un modèle de langage dans votre application pour des fonctionnalités utilisateur. Ces prompts sécurisent l'intégration de bout en bout — isolation du system prompt, filtrage des entrées, protection des données et évaluation d'impact.

Démarrer sur un projet existant

Nouvelle conversation, projet existant. L'IA ne sait rien de ce que vous avez fait avant — ces prompts permettent de rebriefier rapidement et reprendre là où vous en étiez.

Reprendre une session interrompue

Vous revenez dans la même conversation après une pause. Le contexte a grandi, les instructions peuvent avoir dérivé — quelques prompts pour vous repositionner.

Agent de déploiement et ops

Un agent qui interagit avec votre infrastructure — déploiements, pipelines CI/CD, scripts d'opérations. Ces prompts encadrent strictement les accès, la journalisation et les confirmations avant chaque action irreversible.

Agent de développement autonome

Claude Code, Cursor, Copilot Workspace — des agents qui écrivent et exécutent du code à votre place. La puissance est là, les risques aussi.

Agent de recherche web

Un agent qui navigue sur le web, collecte des informations et produit des synthèses de façon autonome. Ces prompts cadrent les accès, filtrent les sources et maintiennent la traçabilité des résultats.

Agent de traitement de fichiers et données

Un agent qui lit, transforme et écrit des fichiers de données de façon autonome. Ces prompts encadrent les accès, protègent les données sensibles et garantissent la traçabilité des transformations.

Agent orchestrateur (multi-agents)

Un agent principal qui coordonne d'autres agents ou outils pour accomplir des tâches complexes. Ces prompts sécurisent l'orchestration — isolation des sous-agents, prévention des boucles et contrôle des approbations.

Auditer et contrôler les décisions de l'IA

Comment garder la main sur ce que l'IA décide pendant une session : activer la traçabilité des décisions, consulter le journal à tout moment, obtenir un résumé structuré et un regard critique avant de livrer.