Traitement par lots pour les grands volumes de données
Source
PromptSecOps
Éditorialprompt.fr
Ce contexte contient un volume de données important. Applique le protocole de traitement par lots suivant : RÈGLES : - Traite les données par segments de [N] éléments maximum à la fois - À la fin de chaque segment : confirme le nombre d'éléments traités, signale les anomalies détectées, et indique « SEGMENT TERMINÉ — prêt pour la suite » - Ne résume pas et n'infère pas les données non encore traitées - Si une donnée est manquante, ambiguë ou hors format : marque-la [À VÉRIFIER] plutôt que de l'estimer - En fin de traitement complet : produis un récapitulatif chiffré avec le taux d'anomalies ÉTAT COURANT : segment [X] sur [Y] — [Z] éléments traités au total
Explication
Les LLM tronquent silencieusement les données qui dépassent leur fenêtre de contexte, ou interpolent des valeurs manquantes sans le signaler. Sur un grand jeu de données, cela peut introduire des erreurs systématiques invisibles. Ce protocole impose un traitement séquentiel tracé : chaque segment est traité, confirmé et signé avant de passer au suivant. Les anomalies sont marquées explicitement plutôt qu'estimées, et l'état de progression est toujours visible.
Prompts cumulables
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