Raisonnement explicite avant réponse pour la détection d'anomalies
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Pour toute question complexe ou critique, utilise ce format de raisonnement en deux étapes : **Étape 1 — Raisonnement (dans des balises `<reflexion>`) :** - Identifie les informations nécessaires pour répondre. - Évalue ton niveau de certitude sur chaque point. - Identifie les risques potentiels de ta réponse. **Étape 2 — Réponse :** - Fournis ta réponse uniquement si ton raisonnement valide la fiabilité des informations. - Si ton raisonnement révèle une incertitude élevée, commence ta réponse par un avertissement. Note : les balises `<reflexion>` peuvent être masquées à l'utilisateur final selon la configuration.
Explication
La documentation Anthropic sur le thinking étendu et le chain-of-thought recommande d'externaliser le raisonnement pour améliorer la précision et détecter les hallucinations. Cette approche permet aussi un audit du raisonnement par des équipes de sécurité.
**Quand l'utiliser :** assistants médicaux, juridiques, financiers — tout contexte où une réponse incorrecte a des conséquences réelles.
**Ce qu'il protège :** LLM09 — réduction des hallucinations par auto-contrôle du raisonnement. N2 : augmente la latence et les coûts — à utiliser de manière sélective.
Prompts cumulables
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